业务痛点
医院陪护场景下，排班调度与运营管理面临的典型挑战。
1
排班与调度靠人工
护工排班、派单与调度依赖班组长经验，效率低、易出错。
2
过程数据散落
护工服务过程、质量与收入数据散落，难以量化与复盘。
3
SOP 执行难统一
陪护 SOP 靠口头与纸面传达，执行与培训成本高。
4
运营缺乏全局视角
公司→战队→医院→科室→班组→护工的层级数据难统览。
解决方案概述
护工陪护 AI 平台按四类角色构建企微式对话 Agent：护工侧覆盖日常推送、SOP 问答与语音汇报；班组长侧覆盖排班调度与收入评分；管理者侧覆盖团队状态与服务质量；运营层侧覆盖经营分析。运营 BI 看板支持按角色登录的五类视图、六级下钻（公司→战队→医院→科室→班组→护工）与 ChatBI 问数，把陪护服务从经验驱动升级为数据驱动。（高保真交互原型，数据为目标态示意，需遵守不拍摄患者、不诊断、家属授权等合规红线。）
核心功能
覆盖四角色对话到 BI 下钻的 8 项核心能力。
四角色对话 Agent
护工/班组长/管理者/运营层企微式语音对话。
日常推送与 SOP 问答
日常任务推送与陪护 SOP 即时问答。
语音汇报
护工语音汇报自动转结构化记录，留痕可追溯。
排班调度与收入评分
班组长排班派单与护工收入/评分管理。
六级下钻 BI
公司→战队→医院→科室→班组→护工逐级下钻。
ChatBI 问数
自然语言问数，按角色权限返回经营分析。
角色权限视图
五类角色登录视图，数据按权可见。
合规红线
不拍摄患者、不诊断、家属授权，数据可携可删。
4 类
角色 Agent
6 级
BI 下钻
✓
ChatBI
内置
合规红线