业务痛点
从真实业务问题出发，明确 AI 可以带来的改进。
1
跨行业研究周期长
产品、品牌和销售团队需要在短时间内补齐市场、消费者、渠道和竞品信息，人工研究通常跨越多个工作日。
2
观点与证据脱节
提案中的结论可能来自零散资料或个人经验，缺少统一来源、反向证据和可追溯链路。
3
机会判断难收敛
市场需求、企业能力和客户价值需要同时成立，团队容易停留在创意讨论，难形成清晰取舍。
4
内外部材料重复制作
内部决策稿关注风险和缺口，外部 BD 稿强调价值与合作，人工改写耗时且口径容易不一致。
解决方案概述
平台以帅克宠物食品场景为首个行业实践，按“定义宠物产品—市场与需求验证—产品机会判断—客户提案交付”推进。Research Agent 搜集正反两面的市场证据，Synthesis Agent 组织商业判断并标记 Evidence ID 与 Gap ID，Delivery Agent 在人工确认后生成内部完整稿、外部 BD 稿、PPTX、Word 或一页纸。该流程把快速生成与事实边界绑定在一起：证据不足时输出补证方案，而不是把假设包装成结论。
核心功能
围绕业务场景拆分的能力模块。
产品 Brief 澄清
按品类、目标人群、价值主张、能力基础和交付目标补全产品定义。
分档研究任务
支持快速、标准和深度研究模式，按决策时限控制研究范围。
正反证据采集
同步整理支持观点与反向证据，记录来源、时间和 Evidence ID。
人工评审确认
关键证据与判断进入人工标注、确认和退回补证，保留决策责任。
商业机会判断
综合市场需求、客户价值、企业能力和风险缺口，形成机会判断。
Gap 补证管理
对证据不足的观点生成 Gap ID 和补证建议，避免无依据结论。
双版本提案
基于同一证据底稿输出内部完整稿与外部 BD 版本，保持口径一致。
多格式交付
支持 PPTX、Word 与一页纸等交付形态，适配不同沟通场景。
20–45 分钟
单次研究（方案估算）
2–5 工作日
传统周期（方案对比）
3 Agent
协作链路
内外双版
交付口径