业务痛点
从真实业务问题出发，明确 AI 可以带来的改进。
1
项目经验散落
案例、能力边界和实施经验分散在个人文档与聊天记录中，难以检索和复用。
2
客户需求模糊
早期沟通常只有目标与想法，缺少场景、约束、验收标准和优先级，方案容易反复。
3
初版方案依赖个人
方案匹配和组合高度依赖资深人员经验，新人难以快速复刻完整的方法。
4
交付边界失控
事实、推断和待确认项混在一起，承诺范围难追溯，实施阶段容易出现预期偏差。
解决方案概述
Mosaic 将 FDE 项目拆成六步闭环：方案资产入库、客户需求采集、初版方案装配、缺口智能澄清、正式方案确认和实施复盘回流。系统根据需求匹配能力模块，输出包含依据、适配度和待确认项的初版方案，并使用 L1/L2/L3 证据分级区分已验证事实、可参考经验和待补证假设，帮助团队在售前阶段把交付边界说清楚。
核心功能
围绕业务场景拆分的能力模块。
方案资产入库
将案例、能力模块、适用条件、交付限制与复盘经验结构化沉淀。
需求结构化采集
围绕目标、场景、对象、约束、优先级和验收方式整理客户需求。
能力模块匹配
从方案资产中匹配候选能力模块，并呈现匹配理由与适配度。
可解释初版方案
自动装配方案框架，区分已知事实、推断依据和仍需确认的缺口。
L1/L2/L3 证据分级
按证据强度标记方案依据，避免把经验或假设误写成确定承诺。
确认清单
把待确认的范围、接口、数据、资源和验收项转成可执行沟通清单。
复盘回流
项目实施结果反哺能力模块和案例资产，持续提升后续匹配质量。
6 步
方案流程
L1–L3
证据分级
可解释
方案表达
可回流
项目经验