神州鲲泰

让展位定价从拍脑袋走向数据驱动

展位动态定价 · 规则引擎算价 + LLM 讲价

结合展位位置、人流预测、供需关系与销售策略,AI 动态给出展位定价与推荐方案;规则引擎负责算价(基础价 × 位置 × 面积/类型 × 行业热度 × 人流 × 历史 × 竞品邻近 × 库存),LLM 助手负责讲价、生成销售话术与备选方案,支持主办方快速报价与招商决策。

场景痛点

展位定价与推荐场景下,主办方与销售面临的典型挑战。

1

定价靠经验、口径不一

展位定价依赖销售经验与历史报价,不同销售口径不一,溢价与滞销难以平衡。

2

供需与人流难量化

位置、人流、行业热度、竞品邻近与库存对价格的影响难以系统量化。

3

报价解释缺依据

给出价格后缺乏可解释依据,销售话术依赖个人,转化率不稳定。

4

推荐与定价割裂

推荐展位与给出价格分两步,缺乏一体化闭环。

解决方案概述

展位动态定价以单页交互 Demo 呈现完整闭环:选择场馆/行业/分区策略与竞品&历史模拟条件后,按预设展位图生成模拟展位,规则引擎依多元因子(基础价、位置、面积/类型、行业热度、人流、历史、竞品与头部邻近、库存)动态算价并可视化;参展商输入需求后推荐高曝光/最佳匹配/性价比三档展位,LLM 助手解释定价依据、生成销售话术与备选方案(LLM 仅讲价、不算价,规则引擎负责数学运算,无后端时回退本地模板)。

核心功能

覆盖算价到讲价的 8 项核心能力。

多维动态算价

基础价 × 位置 × 面积/类型 × 行业热度 × 人流 × 历史 × 竞品邻近 × 库存的规则引擎定价。

场馆展位可视化

按预设展位图生成模拟展位,价格热力呈现。

三档智能推荐

依参展商需求推荐高曝光、最佳匹配、性价比三档展位。

LLM 定价讲解

助手解释单展位定价依据、构成与差异,可解释、可追问。

销售话术生成

针对推荐展位生成面向客户的销售话术与备选方案。

主办方看板

库存、热区、品类需求、定价建议与 AI 经营摘要一屏呈现。

本地兜底

无后端时回退本地加权公式与模板话术,Demo 可独立运行。

信息隔离

不向参展商暴露底价、库存与定价系数。

Demo 演示

点击切换实时体验与演示视频。

booth-pricing
展位动态定价 demo 截图
进入全屏演示

点击进入全屏体验完整 demo

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8 维
定价因子
3 档
推荐档位
LLM 讲价
本地兜底